Avoir un prévisionnel de trésorerie boosté à l'IA pour PME

Hier, en appel avec un dirigeant de cabinet de conseil financier, j'ai entendu ceci : « Les outils de prévisionnel de trésorerie avec IA, ça existe. Mais c'est 800 €/mois minimum, ça demande des ressources humaines pour les faire tourner, et ce n'est pas accessible aux PME en dessous de 5 M€ de CA. » Sur le moment, en tant que bon commercial, je n'ai pas relevé, et j'ai laissé passer le signal. Le soir, j'ai relu le transcript de l'appel, et j'ai relevé ce qu'il me disait. Il avait raison sur le diagnostic, et il y avait un trou béant dans le marché pour les PME réelles — celles qui tournent avec +20 salariés, un DAF à mi-temps, et Excel. Alors j'ai passé une journée à construire un mock-up interactif qui montre ce qu'une IA bien branchée produit sur des données PME fictives mais crédibles : → Analyse client par client, pas un délai moyen moyen qui lisse tout → Détection automatique des dégradations de délai en tendance → Alerte anticipée sur les risques de rupture de trésorerie → Actions priorisées avec impact cash chiffré Pas un SaaS à 2000 €/mois. Une brique sur-mesure, embarquable en 5 à 10 jours, intégrée à la stack existante du cabinet. Le mock-up est en ligne, juste ici : https://lectech.fr/demos/previsionnel-treso/index.html Si vous êtes dans le conseil financier et que ça résonne avec ce que vos clients PME vous demandent, je suis curieux d'en discuter. Et si vous trouvez des améliorations à amener, on peut aussi en discuter ! Leçon que j'ai tirée de cet appel : pendant l'appel, on est pas toujours très réactif, donc ce n'est jamais une perte de temps de revoir l'appel à froid pour identifier ce qu'on aurait pu manquer !