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LecTech

Studio d'ingénierie logicielle et d'IA appliquée

Des systèmes logiciels et des agents IA qui tiennent en production.

LecTech conçoit des agents IA métiers, des applications sur-mesure et des pipelines de données pour les PME, les ETI et les cabinets de conseil. Chaque projet part d'un indicateur à améliorer et se termine par un système documenté, que vos équipes exploitent sans nous.

Trois domaines d'intervention

Chacun part d'un problème que vous connaissez déjà.

  1. Agents IA métiers & intelligence décisionnelle

    Vos équipes lisent, trient et recoupent à la main des documents, des e-mails ou la presse.

    Un agent le fait en continu et indique la source de chaque information.

    ExemplesBase de données de souverainetéAgent IA vocalQualification commerciale

    Voir le détail

    Des agents qui lisent, recoupent et qualifient l'information que vos équipes traitent aujourd'hui à la main : sources publiques, documents, messagerie, presse sectorielle. Chaque donnée produite reste traçable jusqu'à sa source.

    Ce que nous livrons

    • Veille sectorielle et concurrentielle alimentée en continu
    • Extraction structurée depuis des documents, des e-mails et des pages web
    • Qualification et scoring sur critères métier pondérés
    • Escalade vers un opérateur quand la confiance est insuffisante

    Techniques

    • LLM, sorties structurées
    • Traitement par lots
    • Sources citées
    • Validation sur données réelles
  2. Architecture logicielle & applications sur-mesure

    Vous pilotez une activité sur Excel, ou avec un logiciel qui ne fait pas ce dont vous avez besoin.

    Nous construisons l'outil exact, rapide à l'usage, dont le code vous appartient.

    ExemplesSystème AIOSOutils internes

    Voir le détail

    Des applications métier conçues pour durer : backends rapides, interfaces réactives, modèle de données explicite. Vous êtes propriétaire du code, sans licence ni dépendance à un éditeur.

    Ce que nous livrons

    • Outils internes de pilotage : trésorerie, pipeline commercial, production
    • Backends et API à faible latence
    • Interfaces web réactives
    • Documentation et transfert à vos équipes

    Techniques

    • Python
    • TypeScript
    • API REST
    • Intégrations ERP
  3. Pipelines de données & intégration d'infrastructures

    Vos équipes recopient les mêmes données d'un logiciel à l'autre.

    Nous relions vos logiciels entre eux et surveillons chaque échange.

    ExemplesInterconnexion de systèmes

    Voir le détail

    Vos logiciels ont été conçus pour fonctionner seuls. Nous les faisons échanger : API d'entreprise, ERP, CRM, systèmes anciens. Les flux sont supervisés, les erreurs et les doublons traités, chaque échec déclenche une alerte.

    Ce que nous livrons

    • Connecteurs entre ERP, CRM, comptabilité et logiciels métier
    • Accès aux systèmes anciens dépourvus d'API moderne
    • Collecte, nettoyage et normalisation multi-sources
    • Supervision des exécutions et alertes sur anomalie

    Techniques

    • API d'entreprise
    • Webhooks
    • Exports et archives
    • Supervision

Études de cas techniques

Chaque fiche suit le même plan : contexte, contrainte, architecture, mesures. Un démonstrateur est signalé comme tel.

REX-01 · Mission client

PME industrielle

Extraction et enrichissement des contacts d'une messagerie

Agents IA métiers & intelligence décisionnelle

Contexte
Reconstituer, à partir de l'historique d'une boîte Outlook, la liste des interlocuteurs de l'entreprise : nom, société, fonction, nombre d'échanges, date du dernier contact. La liste devait alimenter un nouveau CRM.
Contrainte
L'accès IMAP était bloqué par le service informatique. L'historique a été récupéré sous forme d'archive .pst.
Architecture
  1. Lecture de l'archive .pst : messages envoyés, reçus et en copie
  2. Analyse des signatures pour isoler nom, prénom et société
  3. Dédoublonnage et comptage des échanges par contact
  4. Recherche des fonctions par appels LLM en lot, URL source conservée
Lire le récit de mission
Mesures
Contacts dédoublonnés1 000+
Identités fiabilisées74 %
Fonctions vérifiées, URL source à l'appui128
Coût d'API total≈ 8 €
Délai de livraison2 jours

REX-02 · Mission client

Défense, aéronautique, spatial, nucléaire

Base de données de souveraineté

Agents IA métiers & intelligence décisionnelle

Contexte
Recenser les acteurs français de la défense et de l'aéronautique et les décrire selon un schéma unique : secteur, filière de spécialité, chiffre d'affaires, actionnariat, principaux clients.
Contrainte
La mise à jour ne devait pas reposer sur une saisie manuelle.
Architecture
  1. Extraction depuis des sources publiques et professionnelles
  2. Agents IA pour lire les sites d'entreprises et la presse
  3. Nettoyage, normalisation et enrichissement par API
  4. Pipelines de mise à jour périodique, exports et visualisation
Lire le détail
Mesures
Acteurs recensés2 300
Secteurs couverts4
Mise à jourPar pipeline
Tableau de bord de la base : répartition des entreprises par secteur, filière, chiffre d'affaires et actionnariat
Tableau de bord d'exploration de la base.

REX-03 · Démonstrateur

Cabinets de conseil financier, DAF

Prévisionnel de trésorerie pour PME

Architecture logicielle & applications sur-mesure

Contexte
Constat d'un dirigeant de cabinet de conseil financier : les outils de prévision du marché démarrent à 800 € par mois et restent hors de portée des structures sous 5 M€ de chiffre d'affaires.
Contrainte
Données entièrement fictives. Le démonstrateur montre un niveau d'analyse, pas un résultat client.
Architecture
  1. Analyse client par client plutôt qu'un délai de paiement moyen
  2. Détection des dégradations de délai en tendance
  3. Alerte anticipée sur le risque de rupture de trésorerie
  4. Actions classées par impact sur la trésorerie
Ouvrir le démonstrateur
Mesures
NatureDémonstrateur
DonnéesFictives
Intégration estimée5 à 10 jours
Courbes de trésorerie prévue sur douze semaines : modèle à délai moyen et modèle client par client, avec seuil d'alerte
Trésorerie prévue par un modèle à délai moyen et par un modèle client par client.

Trois phases, un indicateur

L'IA n'est pas toujours la bonne réponse. Un projet se justifie par la valeur qu'il produit, et nous le disons quand ce n'est pas le cas.

  1. Phase 1

    Cadrage

    Audit et cartographie

    Nous relevons les processus, les données disponibles et les contraintes du système d'information. Le cadrage fixe un périmètre, un indicateur de résultat et une feuille de route. Si le retour attendu ne justifie pas le projet, nous le déconseillons.

  2. Phase 2

    Construction

    Architecture et développement

    Le système est développé par incréments et testé sur vos données réelles. Le traitement des erreurs, la supervision et les alertes font partie du périmètre initial, pas d'une phase ultérieure.

  3. Phase 3

    Transfert

    Documentation et formation

    Nous remettons la documentation et formons les équipes qui exploiteront le système. L'objectif est qu'elles le fassent fonctionner sans nous.

Ce qu'en disent les clients

« Bastien est pédagogique, pragmatique et capable de diffuser l'IA et des outils d'automatisation personnalisés dans nos actions professionnelles quotidiennes ! […] »
Benoit VedelDirecteur Général, Plateforme Aéroportuaire de Châteaudun
« Bastien a su traduire nos besoins et trouver rapidement des solutions que nous utilisons au quotidien. Je recommande vivement ses services. »
StevenChef d'entreprise
« Bastien comprend rapidement des demandes complexes. Sa capacité à s'adapter et à maîtriser de nouveaux outils dont j'avais besoin dans mon système d'automatisation est impressionnante. Expert dans son domaine, il saura vous conseiller en fonction du résultat souhaité. Travailler avec Bastien fut un vrai plaisir, il est clair, concis et va droit au but sans perdre de temps. Je recommande vivement ses services. »
FrançoisEntrepreneur
« J'ai vraiment apprécié nos échanges, ton écoute et ta compréhension notamment, qui étaient d'un niveau bien supérieur à ce que j'avais pu avoir précédemment. »
OlivierDirecteur des opérations

Le fondateur

Bastien Lechat, fondateur de LecTech

Je m'appelle Bastien Lechat. Issu de l'ISAE-Supaero, j'ai fondé LecTech en 2025 pour appliquer aux systèmes d'information des PME et des ETI la discipline de l'ingénierie aéronautique : spécifier avant de construire, tester avant de livrer, mesurer après.

Je ne recommande rien que je n'aie d'abord éprouvé sur mes propres processus.

Profil LinkedInGitHub

Un système à concevoir ou à fiabiliser ?

Décrivez votre besoin en quelques lignes : contexte, contraintes, échéance. Le premier échange et le devis sont gratuits. Si le projet ne présente pas de retour mesurable, nous vous le dirons.