Mission
Conception et déploiement d'un système de scoring automatisé pour identifier et qualifier les meilleures cibles de prospection dans un marché donné — enrichissement des données via agents IA et notation selon des critères métier précis.
Notre méthode
Définition du profil de cible idéal
On commence par formaliser vos critères de sélection : secteur, taille d'entreprise, localisation, signaux d'achat. Ces critères deviennent les paramètres du système de scoring.
Scoring automatique et enrichissement
Chaque entreprise identifiée est analysée, enrichie via agents IA (données publiques, contacts, informations clés) et notée automatiquement selon vos critères pondérés.
Cas d'usage business
Constituer une liste de prospection ciblée
Trouver les 500 meilleures cibles dans votre marché selon vos critères métier, enrichies avec les contacts et scorées par pertinence, prêtes à être importées dans votre CRM.
Prioriser un portefeuille existant
Appliquer le scoring à votre base de prospects existante pour identifier lesquels méritent d'être recontactés en priorité, selon leur profil et les signaux disponibles.
Qualifier rapidement un nouveau marché
Vous attaquez un nouveau segment ou une nouvelle géographie ? Le système cartographie les acteurs pertinents et les classe par score avant même votre premier appel.
Les avantages
Listes prêtes à l'emploi
Plus de recherche manuelle : vous recevez une liste structurée, enrichie et classée, directement exploitable par votre équipe commerciale.
Critères objectifs et traçables
Chaque score est justifié par des données mesurables, ce qui élimine le biais et facilite la prise de décision.
Focus sur les meilleures opportunités
Vos commerciaux concentrent leur énergie sur les cibles les plus susceptibles de convertir, pas sur la prospection à l'aveugle.